?機器視覺是指通過光學(xué)的裝置和非接觸的傳感器自動地接收和處理一個真實物體的圖像，以獲得所需信息或用于控制機器人運動的裝置，其目的是讓機器能夠 “看” 到并理解周圍的環(huán)境，從而做出相應(yīng)的決策和操作。以下是對機器視覺需求較大的行業(yè)：
制造業(yè)
電子與半導(dǎo)體：在半導(dǎo)體晶圓制造過程中，需要機器視覺進行光刻對準、晶圓缺陷檢測、芯片封裝檢測等。電子制造中，可用于電路板的焊接質(zhì)量檢測、元器件的貼裝精度檢測、外觀缺陷檢測等，如蘋果、華為等手機廠商在生產(chǎn)線中大量應(yīng)用機器視覺檢測手機零部件的質(zhì)量和裝配情況。
汽車制造：用于汽車零部件的尺寸測量、外觀缺陷檢測，如車身的焊接質(zhì)量檢測、噴漆缺陷檢測，以及汽車裝配過程中的零部件裝配驗證、視覺引導(dǎo)機器人進行汽車零部件的安裝等，特斯拉等車企在生產(chǎn)線上廣泛使用機器視覺技術(shù)提高生產(chǎn)質(zhì)量和效率。
新能源：在鋰電池生產(chǎn)中，機器視覺可對極片的涂布質(zhì)量、尺寸精度、外觀缺陷進行檢測，還能用于電池模組的裝配檢測和 PACK 線的質(zhì)量檢測。在光伏產(chǎn)業(yè)，可用于硅片的表面缺陷檢測、電池片的外觀檢測和光伏組件的封裝檢測等。
物流與倉儲
貨物分揀：通過機器視覺識別貨物的形狀、顏色、標簽等信息，實現(xiàn)貨物的自動分揀和歸類，提高分揀效率和準確性，降低人工成本，京東、順豐等物流企業(yè)在分揀中心大量應(yīng)用機器視覺技術(shù)。
庫存管理：利用機器視覺對倉庫內(nèi)的貨物進行盤點和庫存監(jiān)控，實時掌握庫存數(shù)量和貨物位置信息，實現(xiàn)庫存的智能化管理。
路徑規(guī)劃：幫助 AGV 小車等物流機器人進行導(dǎo)航和避障，使其能夠在復(fù)雜的物流環(huán)境中準確地行駛和作業(yè)。
醫(yī)療領(lǐng)域
醫(yī)學(xué)影像診斷：對 X 光、CT、MRI 等醫(yī)學(xué)影像進行分析和診斷，幫助醫(yī)生發(fā)現(xiàn)病變、腫瘤等異常情況，輔助醫(yī)生進行疾病的診斷和治療方案的制定，如 GE 醫(yī)療、聯(lián)影醫(yī)療等企業(yè)的醫(yī)學(xué)影像設(shè)備中就應(yīng)用了機器視覺技術(shù)。
手術(shù)導(dǎo)航與輔助：在手術(shù)過程中，機器視覺可提供實時的圖像信息，幫助醫(yī)生更準確地進行手術(shù)操作，提高手術(shù)的精度和安全性，如達芬奇手術(shù)機器人就利用了機器視覺技術(shù)。
康復(fù)治療：通過機器視覺監(jiān)測患者的康復(fù)訓(xùn)練動作和效果，為康復(fù)治療提供數(shù)據(jù)支持和個性化的治療方案。
智能交通
交通流量監(jiān)測：在路口和高速公路上，利用機器視覺監(jiān)測車輛的流量、速度、車道占用情況等信息，為交通管理提供數(shù)據(jù)支持，實現(xiàn)智能交通調(diào)度和管理。
車牌識別：用于停車場管理、電子警察系統(tǒng)等，實現(xiàn)車輛的自動識別和收費管理，提高交通管理的效率和準確性。
自動駕駛：是機器視覺應(yīng)用的重要領(lǐng)域，車輛通過機器視覺識別道路、交通標志、行人、其他車輛等，實現(xiàn)環(huán)境感知和自動駕駛決策，如百度的阿波羅自動駕駛平臺、特斯拉的 Autopilot 系統(tǒng)都大量應(yīng)用了機器視覺技術(shù)。
食品與包裝
食品檢測：檢測食品的外觀質(zhì)量、形狀、顏色、大小等，篩選出不合格的產(chǎn)品，還可用于檢測食品中的異物，保障食品安全，如光明乳業(yè)等在乳制品生產(chǎn)中利用機器視覺檢測產(chǎn)品的外觀和包裝完整性。
包裝檢測：對包裝的完整性、標簽的粘貼位置和內(nèi)容、封口質(zhì)量等進行檢測，確保包裝符合要求，提高包裝質(zhì)量和生產(chǎn)效率。