在工業(yè)生產(chǎn)中，由于科技的限制，仍然主要采用人工檢測方法對產(chǎn)品的表面缺陷進行檢測。 該方法由于人為限制和技術(shù)落后，不僅檢測速度慢、效率低，而且在檢測過程中容易出錯，這會導致檢測效果的準確性。當前，隨著計算機技術(shù)、人工智能等科學技術(shù)的出現(xiàn)和發(fā)展，科學研究的推進，自動化視覺檢測的技術(shù)應時而生。該技術(shù)的出現(xiàn)，大大提高了生產(chǎn)效率，避免了操作條件、主觀判斷等對檢測結(jié)果的影響，能夠更準確、快速地進行表面缺陷的檢測，更快速地識別產(chǎn)品的表面缺陷。
在商品表層視覺檢測中，屬于一種視覺系統(tǒng)，是根據(jù)機器視覺仿真對人的視覺效果作用，對特定實物進行圖像采集、處理、計算，最后進行實際檢測、控制和應用。 產(chǎn)品表層視覺檢測是機器視覺檢測中的重要步驟，其檢測的準確性可以直接危害商品的質(zhì)量。 以往采用人力檢測的方式已不能滿足生產(chǎn)制造和現(xiàn)代加工技術(shù)生產(chǎn)加工的需要，而采用自動化視覺檢測的技術(shù)較好地解決了這一問題，表層視覺檢測系統(tǒng)的廣泛運用，促進了智能化自動化技術(shù)在商品生產(chǎn)制造和加工制造業(yè)的發(fā)展趨勢。

采用表層視覺檢測技術(shù)，提高了檢測的精度和效率。 因此，在進行產(chǎn)品的表面檢查之前，有幾個步驟需要注意。該方法首先利用圖像采集系統(tǒng)采集圖像表面紋理，然后逐步狹縫，使產(chǎn)品表面缺陷能夠根據(jù)特定區(qū)域的特征進行分類。再在上述分類區(qū)域內(nèi)進一步分析劃痕目標區(qū)域，使范圍更加準確。經(jīng)過上述三個階段的處理，進一步確認了產(chǎn)品的表面缺陷區(qū)域和特點，完成了表面缺陷檢測的基本步驟。

企業(yè)商品表層的視覺檢測商品，運用自動化視覺檢測的技術(shù)提高了客戶的工作效率，使生產(chǎn)更加精細，分工更加明確，同時減少了公司的勞動力支出，節(jié)約了財力，實現(xiàn)了機器的智能化發(fā)展。