?自動化機器視覺是一門將計算機視覺技術應用于自動化系統，使機器能夠 “看” 并理解周圍環(huán)境，進而做出決策和執(zhí)行任務的技術。
圖像識別：通過對圖像中的物體進行特征提取和分類，識別出目標物體的種類、形狀、顏色等信息。常用的方法有基于模板匹配的識別、基于特征的識別和基于深度學習的識別等。
圖像測量：利用機器視覺系統對物體的尺寸、位置、角度等參數進行精確測量，具有高精度、非接觸、快速等優(yōu)點，可應用于工業(yè)制造中的質量檢測、零部件裝配等環(huán)節(jié)。
圖像定位：確定目標物體在空間中的位置和姿態(tài)，為機器人的抓取、裝配等操作提供準確的位置信息。
缺陷檢測：檢測產品表面或內部的缺陷，如裂紋、劃痕、孔洞等，是機器視覺在工業(yè)生產中應用最廣泛的領域之一，能夠提高產品質量和生產效率，降低人工檢測的成本和誤差。