?1.環(huán)境要求：視覺自動化檢測對環(huán)境光照、背景顏色、物體表面特性等有一定的要求，如果環(huán)境條件變化較大，可能會影響檢測的準確性和穩(wěn)定性。

2.復(fù)雜度限制：對于一些結(jié)構(gòu)復(fù)雜、尺寸微小或外觀變化大的產(chǎn)品，視覺自動化檢測可能會面臨識別和分類的困難。

3.缺陷類型的限制：有些類型的缺陷，如裂紋、銹跡等，可能難以通過視覺自動化檢測識別，需要結(jié)合其他檢測方法。
4.成本問題：雖然長期看來視覺自動化檢測可以降低生產(chǎn)成本，但其初期的設(shè)備購置和系統(tǒng)集成成本相對較高，對于一些小型企業(yè)可能存在資金壓力。

5.誤判和漏檢：在復(fù)雜背景下或目標物體形狀特征不明顯的情況下，視覺自動化檢測可能會出現(xiàn)誤判或漏檢的情況。

6.數(shù)據(jù)安全和隱私保護：與圖像數(shù)據(jù)相關(guān)的敏感信息可能存在泄露風險，需要采取相應(yīng)的數(shù)據(jù)加密和隱私保護措施。