截止到目前為止，人工智能的發(fā)展已經(jīng)進入“智能化”階段，想要實現(xiàn)真正的智能化，機器視覺是關鍵。工業(yè)機器視覺作為機器的雙眼不僅具有“視”的功能，還具備“覺”的功能，兩大功能的集合才能成就智能化。

工業(yè)機器視覺在生產(chǎn)制造過程中的主要應用環(huán)節(jié)，其核心功能包括：測量、檢測、識別、定位等，應用行業(yè)包括電子制造行業(yè)、汽車、印刷包裝、煙草、農(nóng)業(yè)、醫(yī)藥、紡織和交通等領域。

我國機器視覺起步較晚，最早以引進為主，經(jīng)過幾年發(fā)展國內(nèi)市場逐漸成熟，應用領域不斷豐富，所涉及的行業(yè)也越來越多，截止到2016年我國機器視覺市場規(guī)模已達近70億元。
大批量生產(chǎn)是在現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)的主要模式，該模式中殘次品是不可避免的，因此及時檢測及次品剔除是確保產(chǎn)品質(zhì)量的重要保障，對比人工檢測工業(yè)機器視覺不僅能夠有效提升效率，還能打破檢測的限度，實現(xiàn)肉眼無法完成的精密檢測。

除精度、速度外，機器視覺檢測還具備了人工檢測無法實現(xiàn)的穩(wěn)定性，即便連續(xù)性工作也會維持工作的質(zhì)量的效率。最重要的一點，是信息的集成與留存，工業(yè)機器視覺獲得的信息量是全面且可追溯的，相關信息可以很方便的集成和留存。