?智能視覺檢測是一種基于計算機視覺和人工智能技術(shù)的圖像識別和分析方法。通過攝像頭、傳感器等設(shè)備采集物體的視覺信息，將其轉(zhuǎn)化為數(shù)字信號，再利用算法和模型對這些信號進行處理、分析，實現(xiàn)自動化、智能化的對象識別、檢測和跟蹤。例如在工業(yè)生產(chǎn)中，可自動檢測產(chǎn)品表面的缺陷、氣泡、異物等問題。
系統(tǒng)構(gòu)成
深度學習基礎(chǔ)層：適配和集成基礎(chǔ)框架與算法庫，提供數(shù)據(jù)存儲、網(wǎng)絡(luò)通信、運算控制和計算加速等基礎(chǔ)服務(wù)。
深度學習管理層：負責圖像預(yù)處理算法、數(shù)據(jù)標注與增強、數(shù)據(jù)集、訓(xùn)練任務(wù)以及深度學習模型等功能模塊的管理。
智能視覺檢測和分類服務(wù)層：實現(xiàn)圖像的特征定位、檢測和分類，支持圖像數(shù)據(jù)輸入和識別結(jié)果導(dǎo)出。
應(yīng)用領(lǐng)域
工業(yè)制造：產(chǎn)品質(zhì)量檢查，檢測表面缺陷、尺寸精度等，如電子元器件、汽車零部件生產(chǎn)。
交通監(jiān)控：車輛識別、違章檢測，自動識別車牌號碼、檢測超速等違規(guī)行為。
醫(yī)療影像：輔助醫(yī)生進行疾病診斷，識別分析醫(yī)學圖像中的異常情況。
農(nóng)業(yè)領(lǐng)域：作物病蟲害監(jiān)測，識別作物葉片的病斑、害蟲，提供防治建議。