隨著自動化行業(yè)發(fā)展，機(jī)器視覺技術(shù)的應(yīng)用已經(jīng)十分廣泛。例如在自動化制造行業(yè)中，用機(jī)器視覺測量、檢測工件的各種尺寸參數(shù)，如長度測量、圓測量、角度測量、弧線測量、區(qū)域測量等，不但可以獲取在線產(chǎn)品的尺寸參數(shù)，同時可對產(chǎn)品做出在線實(shí)時判定和分揀，應(yīng)用十分普遍。

基于機(jī)器視覺技術(shù)的檢測系統(tǒng)具有成本低、精度高、安裝簡易等優(yōu)點(diǎn)。再加上功能強(qiáng)大的視覺軟件，易于調(diào)整，靈活方便，且測量數(shù)據(jù)可存儲，便于建立統(tǒng)計分析，便于快速發(fā)現(xiàn)問題，解決問題，是行業(yè)檢測技術(shù)的不二之選。
但是在一些機(jī)器視覺檢測項目中，很多客戶遇到了視覺檢測精度的難題。例如：檢測加工零件的外形尺寸、內(nèi)外徑，要求精度到10um。目前很多配置選擇500萬的相機(jī)，理論上是可以達(dá)到10um的精度的?？蓪?shí)際客戶測試的精度遠(yuǎn)遠(yuǎn)達(dá)不到10um的要求，能做到30um就很不錯了。其產(chǎn)生很大誤差的主要原因有以下幾點(diǎn)：

1、工業(yè)相機(jī)的選擇：很多客戶為了成本考慮選擇CMOS相機(jī)，在拍攝物體的邊緣時，其邊緣輪廓的對比度較差，噪聲也較大，給軟件測量帶來較大誤差。通常建議使用CCD芯片相機(jī)。

2、相機(jī)鏡頭的選?。河捎诤芏鄼C(jī)械零部件有高低差，有較大的景深。而普通鏡頭因?yàn)橐暯且蛩?，因?很難拍攝到零部件的內(nèi)壁等等，導(dǎo)致軟件處理時很難找到最真實(shí)、準(zhǔn)確的邊緣輪廓，對圖像處理算法 提出了更高的要求。

3、光源的選擇：很多客戶會選擇普通的背光源。在視覺檢測精度不高時，背光源有價格的優(yōu)勢。在要求很高的前提下，背光源的原理是利用光線通過漫反射板產(chǎn)生均勻柔和的光，在某一點(diǎn)產(chǎn)生的光會向空間任意角度發(fā)散。那在檢測圓形、柱形物體時，會在被測物體的邊緣產(chǎn)生衍射現(xiàn)象。同時光源的亮度變化對圖像中的亮暗也有較大的影響。