隨著自動化行業(yè)發(fā)展，機器視覺技術的應用已經(jīng)十分廣泛。例如在自動化制造行業(yè)中，用機器視覺測量、檢測工件的各種尺寸參數(shù)，如長度測量、圓測量、角度測量、弧線測量、區(qū)域測量等，不但可以獲取在線產品的尺寸參數(shù)，同時可對產品做出在線實時判定和分揀，應用十分普遍。

基于機器視覺技術的檢測系統(tǒng)具有成本低、精度高、安裝簡易等優(yōu)點。再加上功能強大的視覺軟件，易于調整，靈活方便，且測量數(shù)據(jù)可存儲，便于建立統(tǒng)計分析，便于快速發(fā)現(xiàn)問題，解決問題，是行業(yè)檢測技術的不二之選。
但是在一些機器視覺檢測項目中，很多客戶遇到了視覺檢測精度的難題。例如：檢測加工零件的外形尺寸、內外徑，要求精度到10um。目前很多配置選擇500萬的相機，理論上是可以達到10um的精度的?？蓪嶋H客戶測試的精度遠遠達不到10um的要求，能做到30um就很不錯了。其產生很大誤差的主要原因有以下幾點：

1、工業(yè)相機的選擇：很多客戶為了成本考慮選擇CMOS相機，在拍攝物體的邊緣時，其邊緣輪廓的對比度較差，噪聲也較大，給軟件測量帶來較大誤差。通常建議使用CCD芯片相機。

2、相機鏡頭的選取：由于很多機械零部件有高低差，有較大的景深。而普通鏡頭因為視角因素，因此 很難拍攝到零部件的內壁等等，導致軟件處理時很難找到最真實、準確的邊緣輪廓，對圖像處理算法 提出了更高的要求。

3、光源的選擇：很多客戶會選擇普通的背光源。在視覺檢測精度不高時，背光源有價格的優(yōu)勢。在要求很高的前提下，背光源的原理是利用光線通過漫反射板產生均勻柔和的光，在某一點產生的光會向空間任意角度發(fā)散。那在檢測圓形、柱形物體時，會在被測物體的邊緣產生衍射現(xiàn)象。同時光源的亮度變化對圖像中的亮暗也有較大的影響。